MemChain / 节点盲记忆

第一个服务器读不到的 AI 记忆。

你的 AI 记得你,而记忆只属于你。

0
节点可读字节
只有密文 + 盲索引
2-40ms
召回等级
节点 2-5ms / 本地 15-40ms
离线
本地海马体
本地加密副本命中时可召回
设备海马体本地优先
设备

明文记忆留在本地

同步前先蒸馏对话

盲节点

不能读取内容

密文 + 盲索引

召回

答案使用本地上下文

节点永远看不到事实

记住
设备蒸馏
密封
密钥封装记忆
存储
盲节点同步
召回
本地答案
0x2ae
密文
0x3ae
盲索引
0x5ae
不透明关联
同一个盲协议

私密流动与私有记忆应共享同一条信任边界。

AeroNyx 不是一组分散工具。隐私网络保护加密工作移动的位置;MemChain 保护人、App 与 Agent 需要记住的内容。

互动证明

这不是另一张记忆表格,而是不同的信任模型。

点击每个轴线,查看 MemChain 的核心优势:服务器不能读记忆、召回近乎即时、离线可用、模型选择保持开放,而且检索不消耗模型调用。

分类语境:Zep / Mem0 / Supermemory / ChatGPT Memory 类云端记忆
0 可读字节

节点保存记忆,却打不开记忆。

MemChain 存储密文、盲索引与不透明关联边。存储节点可以同步与排序记忆,但不能读取或重新签署事实。

用户结果
AI 能记得你,但服务器没有可读记忆
节点视角
密文、盲索引、不透明关联
证据表面
存储节点 0 可读字节
MemChain

密码学上不可读

密文 + 盲索引

基础设施没有密钥,所以隐私由架构保证,而不是靠政策承诺。

明文密文
密封
排序
召回
典型云端记忆

服务端可读记忆

明文服务记录

供应商通常能检查、排序、迁移或暴露记忆,因为服务器持有可读状态。

流程

记住、存储、召回,但没有可读服务器记忆。

MemChain 是三段式隐私路径:设备端蒸馏、盲加密存储、本地优先召回。

记住
01

在设备上蒸馏

AI 对话被蒸馏成自包含事实,分类、加密、签名,并在任何同步前保留于本地。

  • 对话感知只限 AI 记忆流程
  • 事实蒸馏与分类在客户端完成
  • AES-256-GCM 信封加设备签名
存储
02

节点保持盲

存储节点收到密文、盲索引、客户端计算的向量与不透明关联边;它们不能读取或重签记忆。

  • 只有密文
  • 带密钥的盲索引
  • 内容寻址与去重
召回
03

本地优先检索

召回从加密本地副本开始,再融合语义、关键词、时间与结构化搜索。

  • 本地有数据时可离线召回
  • 检索不消耗 LLM 调用
  • 只有本地缓存未命中才回落节点
三大支柱

隐私是架构,不是一句政策。

MemChain 围绕可防守的精确宣称构建:节点盲存储、本地优先召回、用户自选 AI 模型。

01

节点盲

节点保存记忆,但不能读取。这不是承诺不看,而是基础设施没有密钥。

精确宣称:AeroNyx 存储节点不能读取记忆内容。
02

本地优先

每条记忆都保留加密本地副本,使召回快速、稳定,并在本地命中时可离线使用。

节点侧召回实测 2-5ms;本地召回设计为 15-40ms 等级。
03

自带大脑

用户可以选 DeepSeek、OpenAI、本地模型或任何 OpenAI 兼容模型。记忆层不锁定单一供应商。

若选择外部 AI 供应商,相关明文会按用户选择发送给该供应商。
可宣称 benchmark

快速、私密的召回是突破口。

数据来自 2026 年 7 月 LongMemEval-S 内部实测。页面只写已测结果,不把模型档次推测写成产品宣称。

检索命中率
95-99%

在端到端加密记忆约束下,使用 LongMemEval-S 实测。

66-68%
经济型大脑端到端分数

使用经济型模型档次实测;在同一基线下高于 GPT-4o 直接读全部历史。

2-5ms
节点侧召回延迟

召回路径避开模型推理,保持毫秒级。

0
检索所需 LLM 调用

搜索与排序不消耗模型 token;模型用于蒸馏与回答。

诚实边界:我们不宣称准确率第一,也不宣称已有形式化证明的隐私系统。差异在于隐私、速度、成本、离线召回与用户所有权。

对比

MemChain 对比典型云端记忆服务。

差异是结构性的:谁能读记忆、召回在哪里发生、用户能不能带着上下文离开。

01

服务器能否读取记忆

MemChain

不能。只有密文加盲索引。

典型云端记忆

通常可以。云端记忆常以可读形式存储。

02

主要存储位置

MemChain

用户设备加盲加密备份。

典型云端记忆

供应商云端。

03

召回延迟

MemChain

本地或节点毫秒级召回。

典型云端记忆

通常数百毫秒到数秒。

04

离线使用

MemChain

可以,本地加密副本命中时可用。

典型云端记忆

通常不行。

05

AI 模型选择

MemChain

用户自选模型或本地模型。

典型云端记忆

平台指定模型。

06

跨设备恢复

MemChain

身份派生密钥与加密同步。

典型云端记忆

以账号为中心的云端同步。

07

检索成本

MemChain

检索不需要模型推理。

典型云端记忆

常依赖托管推理或平台搜索。

隐私边界

节点是盲的;你选的大脑仍然重要。

01

MemChain 存储节点在密码学上无法读取你的记忆。它们只保存设备加密后的密文和不可逆盲索引。加密、解密与搜索都在你的设备上完成。

02

重要限制:当你选择外部 AI 服务来蒸馏或回答记忆时,相关明文会发送给你选定的供应商。若使用本地 AI 模型,记忆可以全程留在设备上。

常见问题

给用户、开发者与 AI 搜索的短答案。

这些答案刻意保持直接,让产品页、文档与 AI 引擎能清楚引用。

01

AeroNyx 能读取我的记忆吗?

不能。MemChain 存储节点只持有设备加密后的密文和不可逆盲索引。没有你的身份派生密钥,节点无法解密记忆内容。

02

记忆存在哪里?

主要副本以加密形式存在你的设备上。节点保存加密备份,用于跨设备同步与恢复。

03

新设备可以恢复记忆吗?

可以,新设备能从加密节点备份回填并重建本地索引。如果身份备份遗失,加密记忆无法恢复。

04

记忆可以离线使用吗?

可以。相关记忆已在本地加密副本中时,离线召回仍可工作。

05

默认会开启吗?

不会。记忆应在首次使用时取得明确同意,且用户必须能在设置中关闭并删除记忆。

拥有记忆层

私有记忆系统应该让 AI 更有用,而不是让服务器更强大。

MemChain 让长期上下文保持可携、加密、本地优先,让人和 Agent 能跨工具记住事情,却不把可读记忆交给基础设施。