MemChain / узло-слепая память

Первая AI память, которую сервер не может прочитать.

Ваш AI помнит вас; память принадлежит только вам.

0
читаемых байт на узле
только шифртекст + слепые индексы
2-40ms
класс вспоминания
узел 2-5 мс / локально 15-40 мс
офлайн
локальный гиппокамп
вспоминание работает при наличии локальной зашифрованной копии
локальный слой памятилокально сначала
Устройство

Открытая память остается локально

диалог извлекается до синхронизации

Слепой узел

Не читает содержимое

шифртекст + слепой индекс

Вспоминание

Ответ использует локальный контекст

узел не видит факт

Запомнить
Устройство извлекает
Запечатать
Ключ закрывает память
Сохранить
Синхронизация со слепым узлом
Вспомнить
Локальный ответ
0x9ae
шифртекст
0x13ae
слепой индекс
0x18ae
непрозрачная связь
Интерактивное доказательство

Не еще одна таблица памяти. Другая модель доверия.

Выберите ось и увидите преимущество MemChain: сервер не читает память, вспоминание быстрое, офлайн-режим работает, выбор модели открыт, а поиск не тратит вызовы модели.

Контекст категории: облачная память в стиле Zep / Mem0 / Supermemory / ChatGPT Memory
0 читаемых байт

Узел держит память, которую не может открыть.

MemChain хранит шифртекст, слепые индексы и непрозрачные связи. Узел хранения синхронизирует и упорядочивает память, но не читает и не переподписывает факты.

результат для пользователя
AI помнит без читаемой сервером памяти
что видит узел
шифртекст, слепой индекс, непрозрачные связи
поверхность доказательства
0 читаемых байт на узле хранения
MemChain

Криптографически нечитаемо

шифртекст + слепой индекс

У инфраструктуры нет ключей, поэтому приватность обеспечивается архитектурой, а не обещанием.

открытый текстшифртекст
запечатать
ранжировать
вспомнить
Типичная облачная память

Память читается сервисом

служебная запись в открытом тексте

Провайдер обычно может проверять, ранжировать, переносить или раскрывать память, потому что сервер владеет читаемым состоянием.

Конвейер

Запомнить, сохранить, вспомнить — без читаемой памяти на сервере.

MemChain устроен как трехэтапный приватный путь: извлечение на устройстве, слепое зашифрованное хранение и локальное вспоминание.

Запомнить
01

Извлечение на устройстве

Диалоги с AI превращаются в самодостаточные факты, классифицируются, шифруются, подписываются и остаются локально до синхронизации.

  • Обнаружение диалога ограничено потоками AI-памяти
  • Извлечение фактов и классификация выполняются на клиенте
  • AES-256-GCM-конверт плюс подпись устройства
Сохранить
02

Узлы остаются слепыми

Узлы хранения получают шифртекст, слепые индексы, рассчитанные клиентом векторы и непрозрачные связи. Они не читают и не переподписывают память.

  • Только шифртекст
  • Слепые индексы с ключом
  • Адресация по содержимому и дедупликация
Вспомнить
03

Локальное-first вспоминание

Вспоминание начинается с зашифрованной локальной копии, затем объединяет семантический поиск, ключевые слова, время и структурированные запросы.

  • Офлайн-вспоминание при наличии локальных данных
  • Без LLM-вызова для поиска
  • Переход к узлу только при промахе локального кэша
Опоры

Приватность — архитектура, а не строка в политике.

MemChain держится на точных утверждениях: узло-слепое хранение, локальное-first вспоминание и выбранные пользователем AI-модели.

01

Слепой для узла

Узел хранит память, но не читает ее. Это не обещание не смотреть; у инфраструктуры нет ключей.

Точная формулировка: узлы хранения AeroNyx не могут читать содержимое памяти.
02

Локальный-first

У каждой памяти есть зашифрованная локальная копия, поэтому вспоминание быстрое, устойчивое и доступно офлайн при локальном попадании.

Измеренное вспоминание на стороне узла: 2-5 мс. Локальный дизайн: путь класса 15-40 мс.
03

Свой AI-мозг

Пользователь выбирает DeepSeek, OpenAI, локальные модели или OpenAI-совместимую модель. Слой памяти не привязан к одному поставщику.

Если выбран внешний AI-провайдер, нужный открытый текст отправляется туда по выбору пользователя.
Осторожный benchmark

Быстрое приватное вспоминание — продуктовый клин.

Измерено в наших тестах LongMemEval-S в июле 2026. Страница показывает измеренные результаты без неподтвержденных прогнозов по уровню модели.

точность попадания поиска
95-99%

Измерено в LongMemEval-S при ограничениях сквозной зашифрованной памяти.

66-68%
сквозная оценка с экономичным AI-мозгом

Измерено с экономичным уровнем модели; выше базовый уровень GPT-4o, читающего полную историю в той же настройке.

2-5ms
задержка вспоминания на узле

Путь вспоминания избегает вывода модели и остается в классе миллисекунд.

0
LLM-вызовы для поиска

Поиск и ранжирование не тратят токены модели; модели используются для извлечения фактов и ответов.

Честная граница: мы не заявляем лидерство по точности или формально доказанную систему приватности. Отличие — приватность, скорость, стоимость, офлайн-вспоминание и владение пользователем.

Сравнение

MemChain против типичных облачных сервисов памяти.

Разница структурная: кто читает память, где происходит вспоминание и может ли пользователь уйти со своим контекстом.

01

Сервер может читать память

MemChain

Нет. Шифртекст плюс слепые индексы.

Типичная облачная память

Обычно да. Облачная память часто хранится в читаемом виде.

02

Основное место хранения

MemChain

Устройство пользователя плюс слепая зашифрованная резервная копия.

Типичная облачная память

Облако провайдера.

03

Задержка вспоминания

MemChain

Миллисекундный локальный или узловой путь вспоминания.

Типичная облачная память

Обычно сотни миллисекунд или секунды.

04

Офлайн-использование

MemChain

Да, если зашифрованная локальная копия содержит нужную память.

Типичная облачная память

Обычно нет.

05

Выбор AI-модели

MemChain

Модель, выбранная пользователем, или локальная модель.

Типичная облачная память

Модель выбирает платформа.

06

Восстановление между устройствами

MemChain

Ключи, производные от личности, и зашифрованная синхронизация.

Типичная облачная память

Облачная синхронизация через аккаунт.

07

Стоимость поиска

MemChain

Без вывода модели для поиска.

Типичная облачная память

Часто зависит от размещенного вывода модели или поиска платформы.

Граница приватности

Узел слепой. Выбранный AI-мозг все еще важен.

01

Узлы хранения MemChain криптографически не способны читать ваши воспоминания. Они хранят только зашифрованный устройством шифртекст и необратимые слепые индексы.

02

Важное ограничение: если вы выбираете внешний AI-сервис для извлечения фактов или ответов по воспоминаниям, нужный открытый текст отправляется выбранному вами провайдеру. С локальной AI-моделью память может оставаться на устройстве.

FAQ

Короткие ответы для пользователей, разработчиков и AI-поиска.

Ответы написаны прямо, чтобы продуктовые страницы, документы и AI-поисковые системы могли цитировать их без двусмысленности.

01

Может ли AeroNyx читать мои воспоминания?

Нет. Узлы хранения MemChain держат только зашифрованный устройством шифртекст и необратимые слепые индексы. Без ключей, производных от вашей личности, узел не может расшифровать содержимое памяти.

02

Где хранится память?

Основная копия живет на вашем устройстве в зашифрованном виде. Узлы хранят зашифрованную резервную копию для синхронизации между устройствами и восстановления.

03

Может ли новое устройство восстановить память?

Да, новое устройство может восстановиться из зашифрованной резервной копии на узле и пересобрать локальные индексы. Если резервная копия личности потеряна, зашифрованные воспоминания не восстановить.

04

Работает ли память офлайн?

Да. Офлайн-вспоминание работает, если нужная память уже есть в локальной зашифрованной копии.

05

Это включено по умолчанию?

Нет. Память требует явного согласия при первом использовании; пользователь должен иметь возможность отключить и удалить память.

Владейте слоем памяти

Приватная память должна делать AI полезнее, а не усиливать сервер.

MemChain сохраняет долгий контекст переносимым, зашифрованным и локальным по умолчанию, чтобы люди и агенты помнили между инструментами без передачи читаемой памяти инфраструктуре.